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期刊论文 73

年份

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2019 4

2018 1

2017 4

2016 3

2011 3

2009 1

2008 4

2007 4

2006 4

2005 9

2004 11

2003 2

2002 2

2001 2

2000 2

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关键词

严格雪崩准则 3

Bent函数 2

Walsh循环谱 2

自相关函数 2

隶属函数 2

2-基展开 1

AR模型 1

BP神经网络 1

BP算法 1

B样条函数 1

CAESAR竞赛；认证加密算法；分组密码；序列密码；哈希函数；安全性评估 1

Chrestenson谱 1

Gossip模型 1

Griewank；双尺度结构；多尺度量子谐振子算法；量子隧道效应 1

HVAC系统 1

Hilbert变换 1

LS算法 1

PTCNN 1

RBF神经网络 1

Rough集 1

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检索范围：

排序：展示方式：

鲁棒的极大熵聚类算法RMEC及其例外点标识

邓赵红,王士同,吴锡生,胡德文

《中国工程科学》 2004年第6卷第9期页码 38-45

摘要：该算法的基本思想是通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数和权重因子重新构建目标函数，并利用优化理论推导出新的学习公式。

关键词：熵聚类鲁棒性例外点 ε-不敏感损失函数权重因子

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一种用于淮河上游日径流预测的增强型LSTM模型 Article

满媛媛, 杨勤丽, 邵俊明, 王国庆, 白林龙, 薛运宏

《工程（英文）》 2023年第24卷第5期页码 230-239 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.022

摘要：为此，本研究提出了一种用于日径流预测的增强型长短期记忆（LSTM）模型，其中集成了特征提取器并引入了新的损失函数。此外，两个损失函数[ peak error tanh（PET）、peak error swish（PES）]用来增强峰值径流预测的权重，同时减少正常径流预测的权重。以PES 作为损失函数的增强型LSTM在极端径流预测方面表现最佳，在洪水期间的平均NSE为0.873。此外，海拔较高的气象站的降水比距离出水口最近的气象站对径流预测的影响更大。

关键词：径流预测长短期记忆网络淮河上游流域极端径流损失函数

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耗散陀螺系统的李雅普诺夫函数构造：剩余能量函数方法 Personal View

Cem CİVELEK, Özge CİHANBEĞENDİ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 629-634 doi: 10.1631/FITEE.1900014

摘要：剩余能量函数（REF）由哈密顿量及损耗或耗散能量（为负）之和组成，将其作为李雅普诺夫函数，可通过李雅普诺夫第二方法作稳定性分析，并从数学上推导出稳定性条件。

关键词：李雅普诺夫函数；剩余能量函数；耗散陀螺系统稳定性

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满足k阶严格雪崩准则的多值逻辑函数的谱特征

郭锦辉,李世取

《中国工程科学》 2005年第7卷第12期页码 45-48

摘要：

给出了剩余类环Z_m上逻辑函数的k阶严格雪崩准则(SAC)的概念, 用概率方法证明了m值逻辑函数满足高阶严格雪崩准则时一定满足低阶严格雪崩准则, 并借助Chrestenson谱给出了m值逻辑函数满足k阶严格雪崩准则的一个充分必要条件。

关键词： m值逻辑函数 Chrestenson谱自相关函数严格雪崩准则

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与特定密码函数线性等价的布尔函数谱和自相关特征

杨锐,曾本胜,李世取

《中国工程科学》 2005年第7卷第11期页码 60-65

摘要：

对线性等价意义下2个布尔函数的密码学性质的异同做了进一步的分析，得到了一个布尔函数线性等价于某个具有m阶相关免疫性的布尔函数的充分必要条件和线性等价于某个满足k次扩散准则的布尔函数的充分必要条件，在线性等价意义上，给出了由不具有相关免疫性且不满足扩散准则的布尔函数，构造既具有相关免疫性、也满足扩散准则的布尔函数的实例。

关键词：线性等价 Walsh循环谱自相关函数相关免疫性扩散准则 SAC

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针对Wimax中多用户的考虑状态转移损失的省电算法 Article

Bo LI,Sung-kwon PARK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1085-1094 doi: 10.1631/FITEE.1500314

摘要：在针对多个MSS的算法中，MSS从工作状态到休眠状态转变的电量损失又未被考虑。本论文研究针对多MSS的PSC参数设置问题，并考虑MSS从工作状态到休眠状态转变的电量损失。该问题是NP难问题。

关键词：省电类型；状态转变损失；IEEE 802.16e/m；服务质量

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密码函数的一类递归构造方法

滕吉红,张文英,刘文芬,李世取

《中国工程科学》 2003年第5卷第7期页码 47-52

摘要：

首先利用递归的方法证明了结构形式更为一般的布尔函数的Walsh谱分解式，然后利用这类布尔函数Walsh谱分解式，给出了密码学和编码学中具有重要应用价值的一些布尔函数，如弹性函数、Bent函数以及满足严格雪崩准则的布尔函数的构造方法

关键词： Walsh谱 Walsh谱分解式 Bent函数弹性函数严格雪崩准则

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类差分平衡函数的性质及其应用

张文英,李世取

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 45-52

摘要：

定义了布尔函数的类差分和类差分平衡函数，研究了类差分平衡函数的密码学性质以及构造方法。作为类差分平衡函数的应用，给出了〓上逻辑函数是完全非线性函数的充要条件，并在首先分析得到所有四元类差分平衡函数的基础上，编程搜索出〓上所有的完全非线性函数。

关键词： Bent函数完全非线性函数 2-基展开类差分类自相关函数类差分平衡函数

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选择逻辑函数的密码学性质

梁增,李世取

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 50-54

摘要：

通过计算选择逻辑函数的Walsh循环谱和自相关函数，系统分析了选择逻辑函数的密码学性质。所得结论表明选择逻辑函数在变元个数较大的情况下具有理想的稳定性，能够抵抗最佳仿射（BAA）攻击，但是其“扩散”特性不够理想，在一定意义下不能有效地抗击差分攻击。讨论了与选择逻辑函数线性等价意义下满足严格雪崩准则或具有相关免疫性的逻辑函数构造问题。

关键词：选择逻辑函数 Walsh循环谱自相关函数严格雪崩准则相关免疫概率表示式

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FlowDNN：一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络 Research Articles

陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 207-219 doi: 10.1631/FITEE.2000435

摘要：对于与流场相关的设计优化问题，例如飞机和汽车空气动力学设计，计算流体力学（CFD）模拟通常用于预测流场并分析性能。虽然CFD模拟十分重要，但它的迭代计算非常需要计算资源且极其耗时。昂贵的模拟开销限制了大范围设计空间的探索，并阻碍了实时的交互式设计。在本文中，我们提出FlowDNN模型，它是一种新颖的深度神经网络，可从CFD结果中高效地学习流场表示。FlowDNN根据给定的流动条件和几何形状可以直接预测预期的流场结果，从而极大地节省计算时间。FlowDNN首次结合了流体力学的基本守恒定律和注意力机制进行定常流场预测。这样做不仅可以提高预测准确性，而且可以维持预测流场的物理一致性，这对于CFD模拟至关重要。本文设计了多种指标以评估FlowDNN预测的整体流场和关键区域的结果（如流场快速变化的边界层）。实验结果表明，FlowDNN明显优于其他方法且具有更短的推理时间和更准确的结果。它与最新的GPU并行求解器相比，生成流场的速度提升14 000倍以上，同时保持预测误差在5%以内。

关键词：深度神经网络；流场预测性能；注意机制；物理损失函数